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MySQL
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      • 优化 SQL 语句的一般步骤
        • 1. 通过 show status 命令了解各种 SQL 的执行频率
        • 2. 定位执行效率较低的 SQL 语句
        • 3. 通过 EXPLAIN 分析低效 SQL 的执行计划
        • 4. 通过 SHOW PROFILE 分析 SQL
        • 5. 通过 TRACE 分析优化器如何选择执行计划
        • 6. 确定问题并采取相应的优化措施
      • 两个简单实用的优化方法
      • 一个复杂查询还是多个简单查询
      • 常用 SQL 的优化
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        • 优化 GROUP BY 语句
        • 优化联接查询
        • 优化分页查询
        • 优化 SQL_CALC_FOUND_ROWS
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      • 概述
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    • MySQL 的索引有哪些
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在本页
  1. SQL 优化
  2. schema 设计
  3. 选择数据类型
  4. 字符串类型

BLOB 和 TEXT

BLOB 和 TEXT 都是为存储很大的数据而设计的字符串数据类型,分别采用二进制和字符方式存储。

它们分别属于两组不同的数据类型家族:

  • 字符类型是 TINYTEXT、SMALLTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT 和 LONGTEXT;

  • 二进制类型是 TINYBLOB、SMALLBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB 和 LONGBLOB。

  • BLOB 是 SMALLBLOB 的同义词,TEXT 是 SMALLTEXT 的同义词。

BLOB 和 TEXT 家族之间的唯一区别是:BLOB 类型存储的是二进制数据,没有排序规则或字符集,但TEXT 类型有字符集和排序规则。

与其他数据类型不同,MySQL 把每个 BLOB 和 TEXT 值当作一个具有自己标识的对象来处理。存储引擎通常会专门存储它们。

当 BLOB 和 TEXT 值太大时,InnoDB 会使用独立的“外部”存储区域,此时每个值在行内需要 1 ~4 字节的存储空间,然后在外部存储区域需要足够的空间来存储实际的值。

MySQL 对 BLOB 和 TEXT 列的排序与其他类型不同:它只对这些列的最前 max_sort_length 字节而不是整个字符串做排序。

如果只需要按前面少数几个字符排序,可以减小 max_sort_length 服务器变量的值。

MySQL 不能将 BLOB 和 TEXT 数据类型的完整字符串放入索引,也不能使用索引进行排序。

在数据库中存储图像

在过去,某些应用程序接受上传的图像并将其作为 BLOB 数据存储在 MySQL 数据库中,这是很常见的。这种方法便于将应用程序的数据保存在一起;但是,随着数据大小的增长,修改 schema 等操作会由于 BLOB 数据的大小而变得越来越慢。

如果可以避免的话,不要在数据库中存储像图像这样的数据。相反,应该将它们写入单独的对象数据存储,并使用该表来跟踪图像的位置或文件名。

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最后更新于8个月前