选择标识符
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一般来说，标识符是引用行及通常使其唯一的方式。例如，如果你有一个关于用户的表，可能希望为每个用户分配一个数字 ID 或唯一的用户名，此字段可能是主键中的部分或全部。
为标识符列选择合适的数据类型非常重要：
与其他列相比，更有可能将标识符列与其他值（例如，在联接中）进行比较，并使用它们进行查找。
标识符列也可能在其他表中作为外键，因此为标识符列选择数据类型时，应该与联接表中的对应列保持一致。
进行标识符选择的时候应该遵循以下原则：
在为标识符列选择类型时，不仅需要考虑存储类型，还需要考虑 MySQL 如何对该类型执行计算和比较。例如，MySQL 在内部将 类型存储为整数，但在字符串上下文中进行比较时，会将它们转换为字符串。
选择类型后，要确保在所有相关表中使用相同的类型。类型应该完全匹配，包括 UNSIGNED 等属性。混合不同的数据类型可能导致性能问题，即使没有性能影响，在进行比较操作时，隐式类型转换也可能会产生难以发现的错误。甚至在很久以后，当你忘记正在比较不同类型的数据时，这些问题可能会突然出现。
在可以满足值的范围的需求，并且预留未来增长空间的前提下，应该选择最小的数据类型。
整数通常是标识符的最佳选择，因为它们速度快，并且可以自动递增。AUTO_INCREMENT 是一个列属性，可以为新的行自动生成一个整数类型的值。
如果使用 ENUM 字段来定义类型，可能会设计一张以这个 ENUM 字段为主键的查找表。（可以在查找表中添加描述性文本的列，以生成术语表，或者在网站上的下拉菜单中提供有意义的标签。）在这种情况下，使用 ENUM 类型作为标识符是可行的，但是大部分情况下都要避免这么做。
如果可能，应避免使用字符串类型作为标识符的数据类型，因为它们很消耗空间，而且通常比整数类型慢。
对于完全“随机”的字符串要非常小心，如 MD5()、SHA1() 或 UUID() 生成的字符串。这些函数生成的新值会任意分布在很大的空间内，这会减慢 INSERT 和某些类型的 SELECT 查询的速度，因为：
插入的值会写到索引的随机位置，所以会使得 INSERT 查询变慢。这会导致页分裂、磁盘随机访问，以及对于聚簇存储引擎产生聚簇索引碎片。
SELECT 查询也会变慢，因为逻辑上相邻的行会广泛分布在磁盘和内存中。
对于所有类型的查询，随机值都会导致缓存的性能低下，因为它们会破坏引用的局部性，而这正是缓存的工作原理。如果整个数据集都是“热的”，那么将任何特定部分的数据缓存到内存中都没有任何好处，而且如果工作集比内存大，缓存就会出现大量刷新和不命中。
如果存储通用唯一标识符(UUID)值，则应该删除破折号，或者更好的做法是，使用 UNHEX() 函数将 UUID 值转换为 16 字节的数字，并将其存储在一个 BINARY(16) 列中。可以使用 HEX() 函数以十六进制格式检索值。