基础
MySQL
MySQL
  • 基础知识
    • MySQL 的安装与配置
      • Windows
        • 安装
        • 配置文件
      • Linux
        • 安装
        • 配置文件
      • docker
      • mysql 配置文件格式
    • MySQL 查询的执行过程
      • MySQL 的客户端/服务器通信协议
      • MySQL 查询优化器
        • 优化器可能选择错误的执行计划
        • MySQL 能够处理的优化类型
          • 优化 COUNT()、MIN() 和 MAX()
          • 预估并转化为常数表达式
          • 提前终止查询
          • 排序优化
      • MySQL如何执行联接查询
    • 事务
      • ACID
      • 隔离级别
      • 死锁
      • 事务日志
      • 两阶段锁定协议
      • 多版本并发控制(MVCC)
  • SQL 优化
    • schema 设计
      • 选择数据类型
        • 整数类型
        • 实数类型
        • 字符串类型
          • VARCHAR 和 CHAR
          • BINARY 和 VARBINARY
          • BLOB 和 TEXT
          • ENUM 和 SET
        • 日期类型
      • 选择标识符
    • 索引
      • HASH 索引
      • B-tree 索引
      • 聚簇索引
      • 覆盖索引
      • 前缀索引和索引的选择性
      • 索引合并
      • 选择合适的索引列顺序
      • 使用索引扫描来做排序
      • 维护索引和表
    • 查询优化
      • 优化 SQL 语句的一般步骤
        • 1. 通过 show status 命令了解各种 SQL 的执行频率
        • 2. 定位执行效率较低的 SQL 语句
        • 3. 通过 EXPLAIN 分析低效 SQL 的执行计划
        • 4. 通过 SHOW PROFILE 分析 SQL
        • 5. 通过 TRACE 分析优化器如何选择执行计划
        • 6. 确定问题并采取相应的优化措施
      • 两个简单实用的优化方法
      • 一个复杂查询还是多个简单查询
      • 常用 SQL 的优化
        • 大批量插入数据
        • 优化 GROUP BY 语句
        • 优化联接查询
        • 优化分页查询
        • 优化 SQL_CALC_FOUND_ROWS
        • 优化 UNION 查询
    • Performance Schema
      • 配置
      • 使用
        • 检查SQL语句
        • 检查预处理语句
        • 语句剖析
        • 检查读写性能
        • 检查内存使用情况
        • 检查变量
    • MySQL线程
    • 复制
      • 概述
        • 复制中的各类文件
        • 三种复制格式
        • 全局事务标识符(GTID)
        • 崩溃后的复制安全
      • 安装
        • 基于二进制日志文件位置的复制
        • 基于GTID的复制
      • 复制拓扑
        • 主动/被动模式
        • 主动/只读池模式
        • 多级复制架构
  • 其他
    • 查询缓存
    • 批量insert
    • MySQL 锁的类型
    • MySQL 的索引有哪些
    • INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE Statement
由 GitBook 提供支持
在本页
  • 启动插桩
  • 启动消费者表
  • 查询消费者表,获取信息
  1. SQL 优化
  2. Performance Schema
  3. 使用

语句剖析

events_stages_[current|history|history_long] 表包含剖析信息,例如 MySQL 在创建临时表、更新或等待锁时花费了多少时间。

要启用剖析,需要启用上述消费者表以及匹配'stage/%'模式的插桩。启用后可以找到类似“查询执行的哪个阶段花费了非常长的时间”等问题的答案。

启动插桩

代表不同性能问题的阶段:

stage/sql/%tmp%

所有与临时表相关的内容。

stage/sql/%lock%

所有与锁相关的内容。

stage/%/Waiting for %

所有与等待资源相关的内容。

stage/sql/Sending data

这个阶段应该与语句统计中的 ROWS_SENT 进行比较。如果 ROWS_SENT 很小,那么在这个阶段花费大量时间的语句可能意味着必须创建一个临时文件或表来解析中间结果,这通常是查询优化不良的症状。

stage/sql/freeing items stage/sql/cleaning up stage/sql/closing tables stage/sql/end

这些都是释放资源的阶段。

如果发现查询在这些阶段花费了很长时间,那么很可能是由于高并发行而遇到资源争用。你需要检查CPU、I/O和内存使用情况,以及硬件和MySQL选项是否足够处理应用程序创建的并发性。

默认情况下,上述插桩都未启用,因此需要执行以下语句:

UPDATE setup_instruments
SET enabled = 'YES'
WHERE name LIKE 'stage/sql/%tmp%'
   OR name LIKE 'stage/sql/%lock%'
   OR name LIKE 'stage/%/Waiting for %'
   OR name LIKE 'stage/sql/Sending data'
   OR name LIKE 'stage/sql/freeing items'
   OR name LIKE 'stage/sql/cleaning up'
   OR name LIKE 'stage/sql/closing tables'
   OR name LIKE 'stage/sql/end';

启动消费者表

默认情况下,这三张消费者表都未启用。

UPDATE setup_consumers
SET enabled = 'YES'
WHERE name LIKE 'events_stages_%';

查询消费者表,获取信息

SELECT * FROM events_stages_history;
上一页检查预处理语句下一页检查读写性能

最后更新于1年前