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# 检查SQL语句
## **1. 启用插桩**
**要启用语句检测，需要启用statement类型的插桩（默认已经启用）**
```sql
UPDATE setup_instruments
SET enabled = 'YES'
WHERE name LIKE 'statement/%'
AND enabled = 'NO';
```
相关的插桩如下表：
| 插桩类 | 描述 |
|---|
| statement/sql | SQL语句，如 SELECT、CREATE TABLE等 |
| statement/sp | 存储过程控制 |
| statement/scheduler | 事件调度器 |
| statement/com | 命令，如 quit、kill、DROP DATABASE、Binlog Dump等
有些命令是用户不可用的，只能由 mysqld 进程调用 |
| statement/abstract | 包括 4 类命令：clone、Query、new_packet 和 relay_log |
## 2. 启用消费者表
Performance Schema将语句指标存储在 **events\_statements\_current**、**events\_statements\_history** 和 **events\_statements\_history\_long** 表中。因此，接着需要启用（enable）这三张消费者表：
```sql
UPDATE setup_consumers
SET enabled = 'YES'
WHERE name LIKE 'events_statements_%'
AND enabled = 'NO';
```
{% hint style="info" %}
在5.7版本中， **events\_statements\_current**、**events\_statements\_history** 默认处于enabled状态，**events\_statements\_history\_long** 则处于disabled状态。
{% endhint %}
## 3. 查询消费者表，找出需要优化的SQL语句
在 **events\_statements\_history** 表中可以作为优化指标的列如下：
| 列 | 描述 | 重要性 |
| --------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------- |
| **CREATED\_TMP\_DISK\_TABLES** | 查询创建的临时磁盘表的数量。 | **高** |
| **CREATED\_TMP\_TABLES** | 查询创建的临时表的数量。
| **中** |
| **SELECT\_FULL\_JOIN** | 因为没有合适的索引，所以导致JOIN执行了全表扫描。 | **高** |
| **SELECT\_FULL\_RANGE\_JOIN** | JOIN操作是否使用了被引用表的范围搜索。 | **中** |
| **SELECT\_RANGE** | JOIN操作是否使用了范围搜索来解析第一个表中的行。 | 低 |
| **SELECT\_RANGE\_CHECK** | 如果JOIN操作没有索引，则会检查每一行之后的键。
这是一种非常糟糕的症状，如果该值大于零，则需要重新考虑表中的索引设计。
| **高** |
| **SELECT\_SCAN** | JOIN操作是否对第一个表执行了全表扫描。
如果第一个表很大则会使一个问题。
| **中** |
| **SORT\_MERGE\_PASSES** | 排序必须执行的合并过程数。
如果该值大于零且查询性能较低，则可能需要增加 sort\_buffer\_size 的值。
| 低 |
| **SORT\_RANGE** | 是否使用的是范围排序。 | 低 |
| **SORT\_ROWS** | 排序的行数。
如果排序的行数比返回的行数多，则可能需要优化查询。
| **中** |
| **SORT\_SCAN** | 排序是否是通过扫描表完成的。
这是一个非常糟糕的迹象，除非有意选择表中的所有行而不使用索引。
| **高** |
| **NO\_INDEX\_USED** | 查询没有使用索引。 | **高** |
| **NO\_GOOD\_INDEX\_USED** | 查询所用的索引不是最合适的。
如果该值大于零，则需要重新考虑索引的设计。
| **高** |
要找出哪些语句需要优化，可以选择上述列中的任何一列，并将其与 0 进行比较。
### 找到所有没有使用合适索引的查询
```sql
SELECT
thread_id,
sql_text,
rows_sent,
rows_examined,
created_tmp_disk_tables,
created_tmp_tables,
no_index_used,
no_good_index_used
FROM events_statements_history
WHERE no_index_used > 0
OR no_good_index_used > 0;
```
### 找出所有创建了临时表的查询
```sql
SELECT
thread_id,
sql_text,
rows_sent,
rows_examined,
created_tmp_disk_tables,
created_tmp_tables,
no_index_used,
no_good_index_used
FROM events_statements_history
WHERE created_tmp_disk_tables > 0
OR created_tmp_tables > 0;
```
### 找出所有返回错误的查询
```sql
SELECT
thread_id,
sql_text,
mysql_errno,
returned_sqlstate,
message_text,
errors
FROM events_statements_history
WHERE errors > 0;
```
### 找出所有执行时间超过 5 秒的查询
```sql
SELECT
*
FROM events_statements_history
WHERE timer_wait > 5000000000;
```
## 4. 使用sys Schema
sys schema提供了可用于查找有问题语句的视图，如下表所示：
| 视图 | 描述 |
|---|
| statement_analysis | 具有聚合统计信息的规范化语句视图，按每个规范化语句的总执行时间进行排序。 类似于 events_statements_summary_by_digest表，但没有那么详细。 |
| statements_with_errors_or_warnings | 所有引起错误或警告的规范化语句。 |
| statements_with_full_table_scans | 所有执行了全表扫描的规范化语句。 |
| statements_with_runtimes_in_95th_percentile | 所有平均执行时间在前 95% 的规范化语句。 |
| statements_with_sorting | 所有执行了排序的规范化语句。 |
| statements_with_temp_tables | 所有使用了临时表的规范化语句。 |
sys schema 使用**摘要文本**而不是查询文本，因此你将获得查询文本的摘要，而不是像直接访问Performance Schema那样获得的要么是SQL语句要么是摘要文本：
```sql
SELECT
query
FROM sys.statements_with_temp_tables
WHERE db = 'sakila'
AND query LIKE '% ORDER BY %';
+-----------------------------------------------------------------+
|query |
+-----------------------------------------------------------------+
|EXPLAIN SELECT `payment_date` ... BY `payment_date` ORDER BY ? |
+-----------------------------------------------------------------+
```