ConcurrentHashMap

数组 + 链表 + 红黑树，CAS

ConcurrentHashMap 使用一种粒度更细的加锁机制来实现更大程度的共享，这种机制称为分段锁（Lock Striping），在这种机制中：

任意数量的读取线程可以并发地访问 Map
执行读取操作的线程和执行写入操作的线程可以并发地访问 Map
一定数量的写入线程可以并发地修改 Map

ConcurrentHashMap 带来的结果是，在并发访问环境下将实现更高的吞吐量，而在单线程环境中只损失非常小的性能。

ConcurrentHashMap 的迭代器不会抛出 ConcurrentModificationException。

ConcurrentHashMap 返回的迭代器具有弱一致性（Weakly Consistent），而并非“及时失败”。弱一致性的迭代器可以容忍并发的修改，当创建迭代器时会遍历已有的元素，并可以（但是不保证）在迭代器被构造后将修改操作反映给容器。

对于一些需要在整个 Map 上进行计算的方法，例如 size 和 isEmpty，这些方法的语义被略微减弱了以反映容器的并发特性。由于 size 返回的结果在计算时可能已经过期了，它实际上只是一个估计值，因此允许 size 返回一个近似值而不是一个精确值。

虽然这看上去有些令人不安，但事实上 size 和 isEmpty 这样的方法在并发环境下的用处很小，因为它们的返回值总在不断变化。因此，这些操作的需求被弱化了，以换取对其他更重要操作的性能优化，包括 get、put、containsKey 和 remove 等。

ConcurrentHashMap

// volatile 和 final 用于保证可见性
volatile Node<K,V>[] table;
    
static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
    final int hash;
    final K key;
    volatile V val;
    volatile Node<K,V> next;
    ...    
}

// get 方法未使用锁
public V get(Object key) {
    Node<K,V>[] tab; 
    Node<K,V> e, p; 
    int n, eh; 
    K ek;
    int h = spread(key.hashCode());
    if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&
        (e = tabAt(tab, (n - 1) & h)) != null) {
        if ((eh = e.hash) == h) {
            if ((ek = e.key) == key || (ek != null && key.equals(ek)))
                return e.val;
        }
        else if (eh < 0)
            return (p = e.find(h, key)) != null ? p.val : null;
        while ((e = e.next) != null) {
            if (e.hash == h &&
                ((ek = e.key) == key || (ek != null && key.equals(ek))))
                return e.val;
        }
    }
    return null;
}

public V put(K key, V value) {
    return putVal(key, value, false);
}

/**
 * 在 putVal 方法中使用了两种同步机制：
 *    1. CAS：使用 CAS 在 Node 数组中增加节点
 *    2. 分段锁：每一个哈希桶中的列表，都使用头节点作为锁对象
 */
final V putVal(K key, V value, boolean onlyIfAbsent) {
    ...
    for (Node<K,V>[] tab = table;;) {
        ...
        else if ((f = tabAt(tab, i = (n - 1) & hash)) == null) {
            if (casTabAt(tab, i, null, new Node<K,V>(hash, key, value)))
                break;           // no lock when adding to empty bin
        }
        ...
        else {
            V oldVal = null;
            synchronized (f) {
               ...
            }
            ...
        }
    }
    addCount(1L, binCount);
    return null;
}

public int size() {
    long n = sumCount();
    return ((n < 0L) ? 0 :
            (n > (long)Integer.MAX_VALUE) ? Integer.MAX_VALUE :
            (int)n);
}

final long sumCount() {
    CounterCell[] cs = counterCells;
    long sum = baseCount;
    if (cs != null) {
        for (CounterCell c : cs)
            if (c != null)
                sum += c.value;
    }
    return sum;
}

/**
 * A padded cell for distributing counts.  Adapted from LongAdder
 * and Striped64.  See their internal docs for explanation.
 */
@jdk.internal.vm.annotation.Contended static final class CounterCell {
    volatile long value;
    CounterCell(long x) { value = x; }
}

JDK1.7 实现

在 JDK1.5 ~ 1.7 版本中，Java 使用了分段锁机制实现 ConcurrentHashMap：

ConcurrentHashMap 在对象中保存了一个 Segment 数组，从而整个 Hash 表划分为多个分段；
而每个 Segment 元素，它通过继承 ReentrantLock 来进行加锁，所以每次需要加锁的操作锁住的是一个 segment，这样只要保证每个 Segment 是线程安全的，也就实现了全局的线程安全；

在执行 put 操作时首先根据 hash 算法定位到元素属于哪个 Segment，然后对该 Segment 加锁即可。Segment 数量默认是 16，理论上这个时候最多可以同时支持 16 个线程并发写，只要它们的操作分别分布在不同的 Segment 上。

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最后更新于1年前