基础
MySQL
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      • 聚簇索引
      • 覆盖索引
      • 前缀索引和索引的选择性
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      • 选择合适的索引列顺序
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      • 维护索引和表
    • 查询优化
      • 优化 SQL 语句的一般步骤
        • 1. 通过 show status 命令了解各种 SQL 的执行频率
        • 2. 定位执行效率较低的 SQL 语句
        • 3. 通过 EXPLAIN 分析低效 SQL 的执行计划
        • 4. 通过 SHOW PROFILE 分析 SQL
        • 5. 通过 TRACE 分析优化器如何选择执行计划
        • 6. 确定问题并采取相应的优化措施
      • 两个简单实用的优化方法
      • 一个复杂查询还是多个简单查询
      • 常用 SQL 的优化
        • 大批量插入数据
        • 优化 GROUP BY 语句
        • 优化联接查询
        • 优化分页查询
        • 优化 SQL_CALC_FOUND_ROWS
        • 优化 UNION 查询
    • Performance Schema
      • 配置
      • 使用
        • 检查SQL语句
        • 检查预处理语句
        • 语句剖析
        • 检查读写性能
        • 检查内存使用情况
        • 检查变量
    • MySQL线程
    • 复制
      • 概述
        • 复制中的各类文件
        • 三种复制格式
        • 全局事务标识符(GTID)
        • 崩溃后的复制安全
      • 安装
        • 基于二进制日志文件位置的复制
        • 基于GTID的复制
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        • 多级复制架构
  • 其他
    • 查询缓存
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    • MySQL 锁的类型
    • MySQL 的索引有哪些
    • INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE Statement
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在本页
  1. SQL 优化
  2. 索引

覆盖索引

大家通常都会根据查询的 WHERE 条件来创建合适的索引,不过这只是索引优化的一个方面。设计优秀的索引应该考虑到整个查询,而不单是 WHERE 条件部分。如果一个索引包含(或者说覆盖)所有需要查询的字段的值,我们就称之为覆盖索引。需要注意的是,只有 B-tree 索引可以用于覆盖索引。

覆盖索引是非常有用的工具,能够极大地提高性能:

  • 索引条目通常远小于数据行大小,所以如果只需要读取索引,那么 MySQL 就会极大地减少数据访问量。

  • 因为索引是按照列值的顺序存储的(至少在单页内如此),所以对于 I/O 密集型的范围查询会比随机从磁盘读取每一行数据的 I/O 要少得多。可以通过 OPTIMIZE 命令使得索引完全实现顺序排列,这让简单的范围查询能使用完全顺序的索引访问。

  • 由于 InnoDB 的聚簇索引的特点,覆盖索引对 InnoDB 表特别有用。InnoDB 的二级索引在叶子节点中保存了记录的主键值,所以如果二级索引能够覆盖查询,则可以避免对主键索引的二次查询。

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最后更新于8个月前