基础
MySQL
MySQL
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        • 安装
        • 配置文件
      • docker
      • mysql 配置文件格式
    • MySQL 查询的执行过程
      • MySQL 的客户端/服务器通信协议
      • MySQL 查询优化器
        • 优化器可能选择错误的执行计划
        • MySQL 能够处理的优化类型
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    • 事务
      • ACID
      • 隔离级别
      • 死锁
      • 事务日志
      • 两阶段锁定协议
      • 多版本并发控制(MVCC)
  • SQL 优化
    • schema 设计
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          • ENUM 和 SET
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      • 选择标识符
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      • HASH 索引
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      • 聚簇索引
      • 覆盖索引
      • 前缀索引和索引的选择性
      • 索引合并
      • 选择合适的索引列顺序
      • 使用索引扫描来做排序
      • 维护索引和表
    • 查询优化
      • 优化 SQL 语句的一般步骤
        • 1. 通过 show status 命令了解各种 SQL 的执行频率
        • 2. 定位执行效率较低的 SQL 语句
        • 3. 通过 EXPLAIN 分析低效 SQL 的执行计划
        • 4. 通过 SHOW PROFILE 分析 SQL
        • 5. 通过 TRACE 分析优化器如何选择执行计划
        • 6. 确定问题并采取相应的优化措施
      • 两个简单实用的优化方法
      • 一个复杂查询还是多个简单查询
      • 常用 SQL 的优化
        • 大批量插入数据
        • 优化 GROUP BY 语句
        • 优化联接查询
        • 优化分页查询
        • 优化 SQL_CALC_FOUND_ROWS
        • 优化 UNION 查询
    • Performance Schema
      • 配置
      • 使用
        • 检查SQL语句
        • 检查预处理语句
        • 语句剖析
        • 检查读写性能
        • 检查内存使用情况
        • 检查变量
    • MySQL线程
    • 复制
      • 概述
        • 复制中的各类文件
        • 三种复制格式
        • 全局事务标识符(GTID)
        • 崩溃后的复制安全
      • 安装
        • 基于二进制日志文件位置的复制
        • 基于GTID的复制
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        • 主动/被动模式
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        • 多级复制架构
  • 其他
    • 查询缓存
    • 批量insert
    • MySQL 锁的类型
    • MySQL 的索引有哪些
    • INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE Statement
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在本页
  1. 基础知识
  2. 事务

事务日志

事务日志有助于提高事务的效率:

  1. 存储引擎只需要更改内存中的数据副本,而不用每次修改磁盘中的表,这会非常快。

  2. 然后再把更改的记录写入事务日志中,事务日志会被持久化保存在硬盘上。因为事务日志采用的是追加写操作,是在硬盘中一小块区域内的顺序 I/O,而不是需要写多个地方的随机 I/O,所以写入事务日志是一种相对较快的操作。

  3. 最后会有一个后台进程在某个时间去更新硬盘中的表。

大多数使用这种技术(write-ahead logging,预写式日志)的存储引擎修改数据最终需要写入磁盘两次。

如果修改操作已经写入事务日志,那么即使系统在数据本身写入硬盘之前发生崩溃,存储引擎仍可在重新启动时恢复更改。

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最后更新于9个月前