Prometheus 的优势

Prometheus 是一个开源的完整的监控解决方案，其对传统监控系统的测试和告警模型进行了彻底的颠覆，形成了基于中央化的规则计算、统一分析和告警的新模型。

相比于传统监控系统，Prometheus 具有以下优点：

易于管理

Prometheus 核心部分只有一个单独的二进制文件，不存在任何的第三方依赖（数据库，缓存等等）。唯一需要的就是本地磁盘，因此不会有潜在级联故障的风险。

Prometheus 基于 Pull 模型的架构方式，可以在任何地方（本地电脑，开发环境，测试环境）搭建监控系统。对于一些复杂的情况，还可以使用 Prometheus 服务发现（Service Discovery）的能力动态管理监控目标。

监控服务的内部运行状态

基于 Prometheus 丰富的 Client 库，用户可以轻松的在应用程序中添加对 Prometheus 的支持，从而让用户可以获取服务和应用内部真正的运行状态。

强大的数据模型

所有采集的监控数据均以指标（metric）的形式保存在内置的时间序列数据库（TSDB）当中。所有的样本除了基本的指标名称以外，还包含一组用于描述该样本特征的标签。

强大的查询语言 PromQL

Prometheus 内置了一个强大的数据查询语言 PromQL。通过 PromQL 可以实现对监控数据的查询、聚合，同时 PromQL 也被应用于数据可视化（如 Grafana）以及告警当中。

高效

对于单一 Prometheus Server 实例而言，它可以处理：

• 数以百万的监控指标。

• 每秒处理数十万的数据点。

可扩展

Prometheus 对于联邦集群的支持，可以让多个 Prometheus 实例产生一个逻辑集群，当单实例 Prometheus Server 处理的任务量过大时，通过使用功能分区（sharding）+ 联邦集群（federation）可以对其进行扩展。

易于集成

使用 Prometheus 可以快速搭建监控服务，并且可以非常方便地在应用程序中进行集成。

目前支持： Java，JMX，Python，Go，Ruby，.Net，Node.js 等等语言的客户端 SDK，基于这些 SDK 可以快速让应用程序纳入到 Prometheus 的监控当中，或者开发自己的监控数据收集程序。

Prometheus 社区还提供了大量第三方实现的监控数据采集支持：JMX，CloudWatch，EC2，MySQL，PostgresSQL，Haskell，Bash，SNMP，Consul，Haproxy，Mesos，Bind，CouchDB，Django，Memcached，RabbitMQ，Redis，RethinkDB，Rsyslog等等。

可视化

Prometheus Server 中自带了一个 Prometheus UI，通过这个 UI 可以方便地直接对数据进行查询，并且支持直接以图形化的形式展示数据。

最新的 Grafana 可视化工具也已经提供了完整的 Prometheus 支持，基于 Grafana 可以创建更加精美的监控图标。