Kubernetes资源管理

节点故障大部分都是由于资源分配不合理、超额分配引起的，因此需要用某个技术手段保证节点的资源不会过大地超额分配。Kubernetes为我们提供了开箱即用的资源管理，可以通过ResourceQuota和LimitRange的配合防止节点资源超额分配。

提升服务可用性只从应用程序级别考虑是远远不够的，也需要考虑服务器的稳定性。在使用Kubernetes部署程序时，很容易造成资源的过量分配，作为Kubernetes管理员，必须要去考虑服务器的可用性，防止服务器宕机带来的雪崩。

通常情况下，底层中间件的QoS会配置为Guaranteed，其他服务可能并不需要那么高的QoS。在实际使用时，最有可能超额分配的是内存，而CPU通常使用率不高，只有在高频工作时，CPU才会处于忙碌状态。所以在设置resources参数时，内存的request需要按需配置，比如一个程序的运行内存最少为2GB，那么内存的request就要设置为2GB，而不能低于2GB。对于CPU，Limit参数很重要，防止Pod的CPU过高，从而引起宿主机的问题。

在生产环境部署一个程序时，需要从应用的健康检查、平滑退出、亲和力、QoS和ResourceQuota等多个维度去考虑应用的健壮性，这些都是不可省略的配置。