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docker
  • 基础知识
    • 概述
      • 核心概念
      • Docker 引擎
      • 基本架构
      • 联合文件系统
      • 网络虚拟化
    • 安装
      • 安装Docker Engine
      • 以非 root 用户使用 Docker
      • 配置 Docker 服务
    • 3. Docker镜像
      • 3.1 获取镜像(pull)
      • 3.2 查看镜像信息
        • images
        • tag
        • inspect
        • history
      • 3.3 搜寻镜像(search)
      • 3.4 删除镜像(rmi)
      • 3.5 清理镜像(prune)
      • 3.6 创建镜像
        • 基于已有容器创建
        • 基于本地模板导入
        • 基于Dockerfile创建
      • 3.7 导出镜像(save)
      • 3.8 导入镜像(load)
      • 3.9 上传镜像(push)
    • 4. Docker容器
      • 4.1 新建容器(create)
      • 4.2 启动容器(start)
      • 4.3 新建并启动容器(run)
      • 4.4 查看容器输出(logs)
      • 4.5 暂停容器(pause)
      • 4.6 恢复容器(unpause)
      • 4.7 停止止容器(stop)
      • 4.8 清除容器(prune)
      • 4.9 重启容器(restart)
      • 4.10 进入容器
      • 4.11 删除容器(rm)
      • 4.12 导出容器(export)
      • 4.13 导入容器(import)
      • 4.14 查看容器详情(inspect)
      • 4.15 查看容器内进程(top)
      • 4.16 查看统计信息(stats)
      • 4.17 复制文件(cp)
      • 4.18 查看变更(diff)
      • 4.19 更新配置(update)
    • 5. Docker仓库
      • 5.1 Docker Hub
      • 5.2 本地私有仓库
        • 使用HTTPS协议
        • 添加用户认证
        • 使用push时遇到的一些坑
    • 6. Docker数据管理
      • 6.1 数据卷
      • 6.2 数据卷容器
      • 6.3 利用数据卷容器来迁移数据
    • 7. 端口映射与容器互联
      • 7.1 端口映射
      • 7.2 容器互联
    • 8. Dockerfile
      • 8.1 基本结构
      • 8.2 指令说明
        • ARG
        • FROM
        • LABEL
        • EXPOSE
        • ENV
        • ENTRYPOINT
        • VOLUME
        • USER
        • WORKDIR
        • ONBUILD
        • STOPSIGNAL
        • HEALTHCHECK
        • SHELL
        • RUN
        • CMD
        • ADD
        • COPY
      • 8.3 创建镜像
      • 8.4 最佳实践
    • 9. Compose
      • 9.1 安装
      • 9.2 Compose文件
        • 9.2.1 services
        • 9.2.2 networks
        • 9.2.3 多文件Compose
          • Extend
          • Merge
          • Include
        • 9.2.4 锚点和别名
      • 9.3 Compose命令
      • 9.4 实例
  • 中间件安装
    • 安装tomcat
    • 安装redis
      • 单机
      • Cluster集群
    • 安装mysql
    • 安装ssh服务
      • 基于commit命令创建
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  1. 基础知识

概述

Docker 的构想是要实现 “Build, Ship and Run Any App, Anywhere”,即通过对应用的封装(Packaging)、分发(Distribution)、部署(Deployment)、运行(Runtime)生命周期进行管理,达到应用组件级别的 “一次封装,到处运行”。这里的应用组件,既可以是一个 Web 应用、一个编译环境,也可以是一套数据库平台服务,甚至是一个操作系统或集群。

可以将 Docker 容器理解为一种轻量级的沙盒(sandbox)。每个容器内运行着一个应用,不同的容器相互隔离,容器之间也可以通过网络互相通信。容器的创建和停止十分快速,几乎跟创建和终止原生应用一致;另外,容器自身对系统资源的额外需求也十分有限,远远低于传统虚拟机。很多时候,甚至直接把容器当作应用本身也没有任何问题。

在开发和运维过程中,Docker 具有如下几个方面的优势:

  • 更快速的交付和部署。使用 Docker,开发人员可以使用镜像来快速构建一套标准的开发环境;开发完成之后,测试和运维人员可以直接使用完全相同的环境来部署代码。只要是开发测试过的代码,就可以确保在生产环境无缝运行。Docker 可以快速创建和删除容器,实现快速迭代,节约开发、测试、部署的大量时间。并且,整个过程全程可见,使团队更容易理解应用的创建和工作过程。

  • 更高效的资源利用。运行 Docker 容器不需要额外的虚拟化管理程序(Virtual Machine Manager, VMM,以及 Hypervisor)的支持,Docker 是内核级的虚拟化,可以实现更高的性能,同时对资源的额外需求很低。与传统虚拟机方式相比,Docker 的性能要提高 1~2 个数量级。

  • 更轻松的迁移和扩展。Docker 容器几乎可以在任意的平台上运行,包括物理机、虚拟机、公有云、私有云、个人电脑、服务器等,同时支持主流的操作系统发行版本。这种兼容性让用户可以在不同平台之间轻松地迁移应用。

  • 更简单的更新管理。使用 Dockerfile,只需要小小的配置修改,就可以替代以往大量的更新工作。所有修改都以增量的方式被分发和更新,从而实现自动化并且高效的容器管理。

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