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在Spring Cloud Stream中混合使用avro和JSON

在 Spring Cloud Stream 中混合使用 avro 序列化 和 普通的 JSON 序列化时遇到了一个奇怪的问题。

hashtag
主要代码

chevron-rightyaml配置hashtag
  spring:
    cloud:
      function:
        definition: send;sendAvro
      stream:
        bindings:
          send-in-0:
            autoStartup: false
            group: organization
          sendAvro-in-0:
            autoStartup: false
            group: organization
          send-out-0:
            destination: orgChangeTopic
            contentType: application/json
            producer:
              useNativeEncoding: false
          sendAvro-out-0:
            destination: orgChangeTopicAvro
            producer:
              useNativeEncoding: true
        kafka:
          bindings:
            sendAvro-out-0:
              producer:
                configuration:
                  schema.registry.url: http://kubernetes:8074
                  value.serializer: io.confluent.kafka.serializers.KafkaAvroSerializer
          binder:
            brokers: kubernetes:9094
            requiredAcks: all
chevron-right发送消息的代码hashtag
@Slf4j
@Component
public class SimpleSourceBean {

    private StreamBridge streamBridge;

    public void publishOrganizationChange(ActionEnum action,
                                          String organizationId,
                                          boolean avro) {
        log.debug("Sending Kafka message {} for Organization Id: {}",
                action, organizationId);
        if (avro) {
            OrganizationChangeModel change = new OrganizationChangeModel(
                    OrganizationChangeModel.class.getTypeName(),
                    action.toString(),
                    organizationId,
                    UserContextHolder.getContext().getCorrelationId()
            );
            // Sends the message from a channel defined in the Source class
            streamBridge.send("sendAvro-out-0", change);
        } else {
            // Publishes a Java POJO message
            OrganizationChangeModel2 change = new OrganizationChangeModel2(
                    OrganizationChangeModel2.class.getTypeName(),
                    action.toString(),
                    organizationId,
                    UserContextHolder.getContext().getCorrelationId()
            );
            // Sends the message from a channel defined in the Source class
            streamBridge.send("send-out-0", change);
        }
    }

    @Autowired
    public void setStreamBridge(StreamBridge streamBridge) {
        this.streamBridge = streamBridge;
    }
}

在上述代码中，根据 avro 的值，发送消息到不同的主题，两个主题中的消息使用了不同的序列化方式：

  • send-out-0 使用普通的 JSON 序列化，由 Spring 的 MessageConverter 机制进行处理

  • 而 sendAvro-out-0 使用 kafka 生产者的 value serializer 进行序列化

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问题

发送消息的次序不同，产生了不同的异常：

chevron-right先使用 send-out-0 发送消息，后使用 sendAvro-out-0 发送消息，遇到的异常hashtag
java.lang.NullPointerException: Cannot invoke "Object.getClass()" because "result" is null 
at org.springframework.cloud.function.cloudevent.CloudEventsFunctionInvocationHelper.doPostProcessResult(CloudEventsFunctionInvocationHelper.java:138) ~[spring-cloud-function-context-4.0.5.jar:4.0.5]
at org.springframework.cloud.function.cloudevent.CloudEventsFunctionInvocationHelper.postProcessResult(CloudEventsFunctionInvocationHelper.java:114) ~[spring-cloud-function-context-4.0.5.jar:4.0.5]
at org.springframework.cloud.function.cloudevent.CloudEventsFunctionInvocationHelper.postProcessResult(CloudEventsFunctionInvocationHelper.java:48) ~[spring-cloud-function-context-4.0.5.jar:4.0.5]
at org.springframework.cloud.stream.function.StreamBridge.send(StreamBridge.java:185) ~[spring-cloud-stream-4.0.4.jar:4.0.4]
at org.springframework.cloud.stream.function.StreamBridge.send(StreamBridge.java:146) ~[spring-cloud-stream-4.0.4.jar:4.0.4]
at org.springframework.cloud.stream.function.StreamBridge.send(StreamBridge.java:141) ~[spring-cloud-stream-4.0.4.jar:4.0.4]
at com.study.organization.message.SimpleSourceBean.publishOrganizationChange(SimpleSourceBean.java:35) ~[classes/:na]
...
chevron-right先使用 sendAvro-out-0 发送消息，后使用 send-out-0 发送消息，遇到的异常hashtag

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分析

为了找出上述问题的原因，使用 IDEA 的 DEBUG 对代码进行了追踪，最后发现出现问题的原因在于 StreamBridge 中的 getStreamBridgeFunction 方法：

上述代码中使用了一个名为 streamBridgeFunctionCache 的内部缓存，缓存的键是 outputContentType，而 avro 和 JSON 序列化方式的 outputContentType 值都是 application/json，最重要的是 skipOutputConversion 字段，两种序列化方式理应是完全不一样的，但是缓存的命中违背了这一要求！

skipOutputConversion 决定了是否对消息的载荷（payload）使用 MessageConverter 进行处理，avro 不能使用该方式进行处理，而 JSON 需要使用 MessageConverter 将对象转换成二进制数组。

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消息序列化机制

根据上述内容，可以分析 StreamBridge 中消息序列化的机制如下：

  1. 首先，判断 binding 的 useNativeEncoding 值，该配置值赋给了 FunctionInvocationWrapper 的 skipOutputConversion

    1. 如果 useNativeEncoding 为 false，则使用 MessageConverter 将消息的载荷序列化成二进制数组（由 JsonMapper 完成）

    2. 如果 useNativeEncoding 为 true，不对消息载荷进行处理。

  2. 然后，将消息 Message 交给 KafkaTemplate，由 KafkaTemplate 使用配置的 value.serializer 进行序列化，如果没有设置，默认为 ByteArraySerializer。

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解决方案

根据上述对问题的分析，只需要名为 sendAvro-out-0 的 binding 下增加 contentType 的配置即可解决问题：

增加 contentType 配置后，便可以不命中缓存。

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